AI 點解會認錯我公司？

AI 會在多個來源之間做實體辨識（entity resolution）：官方網站、行業目錄、新聞、客戶網站、社交平台。如果公司名、地址、業務描述在呢啲來源之間唔一致，AI 可能將你同另一個同名或相似名稱嘅實體合併，或者用舊資料描述你。

品牌名同公司名唔同，會唔會令 AI 認錯？

會。品牌名（例如 LEEO）同公司名（例如新永德有限公司）如果冇互相標明關係，AI 可能當成兩間唔相關嘅公司，或者只認識其中一個。做法係在官方網站、About、Footer 同結構化資料明確寫出「品牌 X 由公司 Y 營運」。

準備 5–10 條問題：公司全名、公司名加業務、品牌名加公司名、舊公司名等，逐條問 Gemini 或豆包，記錄答案提到嘅屬性（地址、電話、業務、官網）同引用來源，並保存日期截圖。屬性錯、官網缺失或指向其他公司，就係實體訊號有問題。

視乎 AI 引擎嘅更新節奏，一般以星期計。GNS-GEO 案例中，yoyolink 嘅品牌名錯誤喺 7 日內修正；新永德被誤認為其他公司嘅問題，亦在數星期內由官方內容＋第三方訊號修正。更新後仍要定期覆查，確保新資料取代舊資料。

AI 答案認錯你公司，唔一定係內容寫得差——好多時係「實體」（entity）訊號出問題：AI 唔肯定邊個名稱、邊個網站、邊個業務描述係屬於同一間公司。

真實例子：新永德有限公司（LEEO 汽車升降尾板）上線初期，Google AI Overview 曾經將「新永德」誤認為一間洗衣公司，完全搵唔到官方網站；內地醫療品牌 yoyolink 亦曾被豆包寫成「YOLO-LINK」，並被指「沒有官方網站、沒有註冊證」。兩者最後都係透過修正實體訊號解決。

AI 引擎會從多個來源收集同一實體嘅資料，包括：

然後將呢啲屬性（名稱、地址、電話、業務範圍、關聯品牌）對齊。當來源之間出現衝突，AI 會傾向採用「最多來源支持」或者「最新」嘅版本；如果錯誤資料比正確資料更一致，AI 就會認錯。

建立官方名稱矩陣：法定公司名、英文名、中文名、品牌名、產品名、舊名，全部寫清楚，並列明邊個係正式名稱。
全站 NAP 一致：公司名、地址、電話在官網、Footer、About、聯絡頁完全一致，第三方目錄同步更新。
明示品牌與公司關係：在 About／Footer／結構化資料寫出「GNS-GEO 是 GNS Technology Limited 旗下品牌」呢類句子，令 AI 知道兩個名屬於同一實體。
產品品牌同製造商互相標示：例如產品品牌（LEEO）嘅官方網站要寫明由邊間公司營運，公司網站亦要列出產品品牌。
補齊結構化資料：Organization＋sameAs 指向官方網站、目錄、社交平台；如有商標、認證或政府紀錄，加入可驗證連結。
清理舊名遺留：舊公司名／舊網址用 301 導向新頁，避免 AI 同時見到新舊兩套資料。

準備一條固定問題庫，例如：

逐條查詢 Gemini、豆包等引擎，記錄答案屬性同引用來源，並保存日期截圖。修正前後對照，就係最直接嘅驗證方法。

如果你唔肯定 AI 而家點描述你公司，可以先做一次實體檢查：用固定問題庫查詢主要 AI 引擎，對照官方資料，再按上面 6 步修正。想快啲知道問題喺邊，可以睇免費 AI 能見度報告，或者參考E-E-A-T 文章了解 AI 引用嘅信任信號。