Schema 結構化數據：讓 Gemini 讀懂並引用您的品牌

Gemini 不會「看」網頁，它靠讀取結構來理解內容。結構化數據（Schema Markup）就是品牌與 AI 之間的共同語言。

點解 Gemini 要「讀懂」先會引用？

當您寫網頁時，對象係人類讀者——佢哋可以理解排版、語氣同上下文。但 AI 唔同：Gemini 要用程式化嘅方式掃描網頁，判斷「呢個品牌叫咩名」「呢段文字係咪答案」「呢個係服務定係文章」。如果網站冇結構化數據，AI 就要靠估——估錯，就唔會引用。

結構化數據就係將呢啲資訊以標準化格式（JSON-LD）寫明，等於同 AI 講：「品牌資料喺呢度，FAQ 喺嗰度，產品喺第三度。」AI 唔使估，直接提取。

為什麼 Gemini 重視 Schema？

當 Gemini 需要引用來源時，它會尋找容易驗證的實體資訊：品牌名稱、服務範圍、聯絡資料、常見問題。JSON-LD 結構化數據以標準化格式標示這些資訊，令 AI 可以：

• 確認品牌身份與所在地
• 直接提取問題的答案
• 分辨內容的類型（產品、文章、FAQ）
• 將網站內容同第三方平台嘅資訊對應，確認「您係邊個」

品牌應該加入哪些 Schema？

Schema 類型	用途	建議放喺邊
Organization	品牌名稱、Logo、聯絡資料	全站（通常喺 Layout 加一次）
LocalBusiness	分店地址、營業時間、服務區域	首頁＋分店頁
FAQPage	直接回答常見問題，提高被引用機會	服務頁、文章頁
Article	標示文章內容與作者	所有文章
Service	服務名稱、價格範圍、服務地區	每個服務頁
BreadcrumbList	網站結構路徑	全站

最值得優先做嘅兩個 Schema

如果時間有限，先做以下兩個：

1. Organization Schema

呢個係品牌身份嘅「身份證」：寫明公司名、Logo、地址、電話、社交媒體連結。Gemini 靠呢啲資料確認「您係邊個」，並將官網同第三方平台嘅資訊串連。

2. FAQPage Schema

FAQPage 將客戶最常問嘅問題同答案直接標記，令 Gemini 可以「複製貼上」式引用。FAQ 內容寫得好，就係 AI 答案嘅現成素材。

常見錯誤

• 只用測試工具驗證語法，忽略內容與標記的一致性——Schema 同頁面內容對唔上，比冇 Schema 更傷
• 只加在首頁，核心服務頁面與分店頁面反而沒有
• 使用過時的 microdata 格式，而非現時的 JSON-LD
• 加咗 Schema 但頁面冇相對應嘅可見內容，令 AI 覺得「標記同實際唔符」

一個實用嘅檢查方法

1. 打開您嘅服務頁，睇下有冇一段「直接回答客戶問題」嘅文字。
2. 如果冇，先寫好答案，再為佢加入 FAQPage 或 Service Schema。
3. 用 Google Rich Results Test 檢查，確認 Schema 有效。
4. 順便檢查全站 NAP（名稱、地址、電話）同 Organization Schema 一致。

常見問題

Q：改動 Schema 會唔會影響而家嘅 SEO？ A：正確加入嘅 JSON-LD 唔會傷害排名，反而有助 Google 更準確理解頁面。緊記要同頁面內容一致。

Q：冇技術同事可以自己做嗎？ A：可以。多數 CMS（如 WordPress）有 Schema 外掛，直接填表就得。GNS-GEO 嘅報告亦會提供可直接貼上嘅 JSON-LD 範本。

下一步

完成結構化數據只是第一步。配合短段落直接答案、第三方權威引用與內容更新，才能全面提升品牌在 Gemini 中的能見度。

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