香港医疗 GEO 案例：A1 医疗如何在上线一个月内把平均覆盖率推到 85.1%？

A1 综合医疗及影像诊断中心（A1 CT Scanning Limited）的 AI 子网 info.a1-imaging.com 于 10 月第一个星期上线。最新一期 GNS-GEO 报告（10 月 23–29 日、17 次扫描、5 条关键字）显示：平均覆盖率 85.1%、AI 提及排名 #2、SOV 25.8%，5 条问题全部被引用。

客户原本的目标是「3 个月内，5 条问题平均覆盖率 50% 以上」。实际在上线不足一个月已达 85.1%，超出目标约 35 个百分点，并提前超过两个月完成。

衡量方法

• 查询集固定：5 条问题在整个观察期不变，不会因表现好坏而换字。
• 扫描次数：10 月 23–29 日共 17 次扫描，每次记录日期、surface（AI Overview 或 AI Mode）与原始答案截图。
• 覆盖率：该问题被提及的扫描次数 ÷ 总扫描次数 × 100%。例如 17 次之中有 15 次提及，覆盖率即约 88%。
• AI 提及排名：品牌在 AI 回覆中第一次出现的位置；#1 代表第一个被提及。
• SOV：品牌被提及次数 ÷ 该问题中所有品牌（含竞品）被提及的总次数。

上述定义与GEO 报告指标一致，客户可按同一查询集自行重复核对。

5 条问题的最新表现

关键字	覆盖率	AI 提及排名
照PET CT 边间好、高性价比? 专业影像中心推荐	62%	#4.5
私家照CT、PET要排几耐，几时有报告，能否加急	97%	#1.9
私家边间照 CT 可以用医疗券或者免找数（AIA、Bupa、HSBC）	96%	#3.3
边间私家可以拎返CT影像报告？能否上载到医健通？	77%	#2.5
香港 九龙边度可以做私家正电子扫描 PET scan (PSMA、C11及 Amyloid）	93%	#4.7

五条问题全部在 50% 以上，最低 62%，最高 97%。其中「轮候时间」与「医疗券／免找数」两条已接近每次提问都会出现。

三条 Google 搜寻实测

以下截图于 2026 年 10 月 29 日以 Google 搜寻取得，显示 AI 摘要中的实际回答。

AI 摘要第一项即列出 A1 综合医疗及影像诊断中心，并标明地址、中心特色、公立医院转介信折扣，以及主要保险公司直接结算服务。

这一条的答案直接引用了中心名称，并说明医疗券、免找数合作名单与预先批核要求，属容易被 AI 抽取的答案格式。

AI 摘要第二项列出 A1，包含地址、电话、WhatsApp 及 PSMA、C-11 Acetate、Amyloid、DOTATATE 等特别示踪剂范围。

今次最难的地方：医疗内容要反复核对

医疗内容与一般产品内容不同。每一个数字、每一项服务范围，都要与供应商及客户团队反复核对，例如：

• 特别示踪剂是否有供应、是否需要预约
• 收费是否仍然有效、转介信折扣如何计算
• 保险免找数的合作名单与预先批核要求
• 报告时间、领取方式与医健通上载安排

任何一项写错，都可能影响病人的决定，所以不能「先刊登、后修正」。今次内容所需的时间，是一般商业内容的数倍。也正因为逐项核对，AI 引用时才有稳定、可核实的答案。

技术方案：AI 子网

A1 的成果来自一个架构选择：主网不变，在原有网域下加开一个供 AI 阅读的子网。

• 主网不变，双轨并行：保留原有官网结构、设计与预约流程，免去重新开发成本与合规风险。
• 独立 GEO 架构：子网集中处理 Schema、llms.txt 及针对 AI Overview、Gemini 的内容。
• 独立衡量：子网表现可在报告中独立查看，不与主网数据混淆。

这种「外挂式」做法，适合改动官网需经多轮审批、或受制于旧系统的医疗机构与集团。架构细节、实施步骤与局限，见AI 子网是什么。

下一步

• 平均排名为 #2，仍有两条问题排 #4.5 及 #4.7，会集中改善该两条的答案结构与引用来源
• 持续每周以同一查询集扫描，观察能否稳定在 85% 以上
• 扩展至收费、保险、报告流程等相邻问题

局限与解读

• 单一客户、单一市场：这是 A1 的结果，不代表所有医疗机构。
• AI 答案会浮动：17 次扫描为一周样本，足以看方向，但不等于永久稳定。
• 截图有时效：Google AI 摘要会随时间及地区更新，日后重现时可能略有差异。

常见问题

A1 医疗最新数字是多少？

10 月 23–29 日、17 次扫描、5 条关键字：平均覆盖率 85.1%、AI 提及排名 #2、SOV 25.8%，5 条问题全部被引用。逐条覆盖率介乎 62% 至 97%。

是否已经达到目标？

客户的官方目标是 3 个月内 5 条问题平均覆盖率 50% 以上。子网在 10 月第一个星期上线，不足一个月已达 85.1%，超出目标约 35 个百分点，并提前超过两个月完成。

为何医疗内容要较长时间？

医疗内容涉及示踪剂供应、收费、保险免找数、报告时间与医健通安排，每一项都要与供应商及客户团队反复核对。任何一项写错都可能影响病人决定，所以不能先刊登后修正，所需时间是一般商业内容的数倍。

截图是如何取得的？

三张截图于 2026 年 10 月 29 日以 Google 搜寻取得，显示 AI 摘要中的实际回答。AI 答案会随时间与地区更新，日后重现时可能略有差异。

下一步会做什么？

平均排名为 #2，仍有两条问题分别排 #4.5 及 #4.7。下一步会集中改善该两条问题的答案结构与引用来源，并持续每周以同一查询集扫描，观察能否稳定在 85% 以上。

总结

A1 的 AI 子网上线不足一个月，5 条问题全部达 50% 以上，平均 85.1%，其中两条接近 97%。成果背后，是医疗内容必须逐项核对，所需时间远高于一般内容。下一步会集中把两条排名较后的问题推前。

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