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文章專欄

如何令 Gemini 推薦你?拆解 AI 推薦品牌的三個關卡

Gemini 不會隨機推薦品牌。本文用三個關卡(認得你、內容易讀、可信)解釋 Gemini 推薦邏輯,列出五個最常見的錯誤、實際可執行的做法、量度方法,以及新永德由零曝光到覆蓋率 90.4% 的真實案例。

Anson Ng

7 分鐘閱讀

客戶問 AI「香港邊間做 XX 好?」,AI 答案只會列出幾間公司。要成為其中之一,你要知道 Gemini 大概如何選擇。

直接答案:Gemini 的推薦不能買,但可以準備。 它會先檢索相關資料,再判斷哪些內容可信、可抽取、夠新。品牌要通過三個關卡:認得你、內容易讀、可信。以下逐關解釋,並列出最常見的錯誤與實際做法。

想先看具體技巧,可以參考5 個實用方法令 Gemini 開始引用您的品牌。本文會說背後的判斷邏輯,以及如何量度。

三個關卡:Gemini 如何決定推薦哪個

關卡 Gemini 在問什麼 你要提供什麼
1. 認得你 「這個品牌是否一個真實、一致的實體?」 一致的品牌名稱、地址、電話、業務描述
2. 內容易讀 「這頁是否有可以直接抽取的事實?」 直接答案段落、清楚的問答、表格、結構化數據
3. 可信 「是否有其他來源支持這個說法?」 第三方引用、媒體報導、客戶評價、可查證案例

三關之中,第一關最常被忽略。很多公司以為自己「已經有網站」,但 AI 連它是哪一家都未能確認,自然不會推薦。

關卡一:認得你(實體清晰)

AI 要用「實體」(entity)去理解世界。如果同一個品牌在不同地方有不同寫法,AI 就無法確定是同一間公司。

要做的三件事:

  1. 統一品牌名稱寫法:官網、Google Business Profile、LinkedIn、行業目錄、發票上的名稱要一致。避免時而用全名、時而用簡稱。
  2. 統一聯絡資料:地址、電話、營業時間,所有平台一致。搬遷辦公室後應同步更新。
  3. 加入 Organization 或 LocalBusiness 結構化數據:用 JSON-LD 明確標示公司名稱、Logo、地址、聯絡方法及服務範圍。

檢查方法: 用 Google 搜尋「你的公司全名」,看看搜尋結果及知識面板顯示的資料是否正確、一致。如果 Google 也未能確認你,AI 更不會。

關卡二:內容易讀(可被抽取)

Gemini 生成答案時,需要「可逐句抽取」的內容。寫得美觀但轉彎抹角的文章,AI 無法使用。

要做的四件事:

  1. 每個頁面開頭寫直接答案:一段文字說清「你是誰、協助哪類客戶、解決什麼問題、覆蓋哪一區」。這一段往往就是 AI 引用的來源。
  2. 用問題做小標題,下面立即答:客戶如何問,你就如何寫標題。例如「升降尾板幾耐要檢查一次?」下面第一句就是答案。
  3. 重要資料用表格:規格、價格範圍、服務地區、比較項目,用表格呈現最容易抽取。
  4. 加入 FAQPage 結構化數據:將最常問的問題與答案標記好,讓機器直接讀取。

常見錯誤: 將關鍵資料藏在圖片裡面。AI 讀不到圖片內的文字,等於沒有寫過。

關卡三:可信(第三方佐證)

這一關最難,但亦是決定性的。AI 不會只信你自己所說;它會看是否有其他來源支持。

要做的四件事:

  1. 行業目錄及專業平台:在相關行業協會、目錄、平台建立完整而一致的品牌檔案。
  2. 媒體及新聞稿:有真實價值的內容、案例或數據,發佈到行業媒體。純廣告式新聞稿效果有限。
  3. 客戶評價:Google Business Profile、平台評價均是可引用的第三方信號。
  4. 可驗證的案例:寫明日期、查詢字眼、結果,並提供截圖。可重現的證據比形容詞有力得多。

五個最常見的錯誤

  • 只做技術,不做內容:加了 Schema 但頁面沒有事實,AI 沒有事情可以引用。
  • 網站是相簿:得相沒有字,或者文字全部塞在圖片裡面。
  • 品牌資料不一致:舊地址、舊電話、幾種公司名寫法同時存在。
  • 只寫知識內容,不答「哪一家做」:客戶問「哪一家好」時,你的頁面答不到。
  • 只量度一次就當結論:AI 答案每日都可能變化,單次截圖不代表趨勢。

多久見效?如何量度?

GEO 不是即時開關。合理預期是:

時間 應該見到什麼
首份免費報告 清楚見到現時缺口:哪幾條問題完全沒有提及你
首輪優化後 4–8 星期 覆蓋率及 AI 引用開始上升
持續優化 排名改善、SOV 上升、可擴闊關鍵字範圍

量度時必須記錄三項資料,否則數字沒有意義:

  • 樣本(n):測了多少條問題?3 條與 30 條的結果可信度差很遠
  • 日期:哪一天測?AI 答案會變
  • 平台與介面:Gemini app、AI Overview 抑或 AI Mode?三者答案可能不同

另外要分清楚三個概念:被提及(答案提到你的名)、被引用(答案連同你的連結或內容)、排名(你排第幾)。三者是不同指標,不應混為一談。

真實案例:新永德由零曝光到覆蓋率 90.4%

新永德有限公司(New Win Tec,LEEO 汽車升降尾板)官網 leeo-hk.com 於 2026 年 8 月 15 日上線。以下數字取自 GNS-GEO 自家 Gemini 引用監測,同一 scope(1 個網站、3 個別名、5 條關鍵字)比較:

指標 15.09.2026 24.09.2026
覆蓋率 62.1% 90.4%
AI 提及排名 #1.8 #1.4
SOV(曝光佔比) 36.7% 36.8%
被引用問題數 3 / 5 5 / 5

即上線約一個月後,5 條目標問題全部被 AI 引用,而且全程沒有投放 Google 廣告。詳細記錄可見新永德 24.09 進度更新。

常見問題

Q:我們沒有技術團隊,Schema 如何處理? A:Schema 不一定要寫 code,可以用範本或外掛加入。GNS-GEO 的報告會列明哪些頁面需要加,並提供可直接使用的 JSON-LD 範本。

Q:是否寫多一些文章就會被推薦? A:不是。數量不等於質素。AI 要的是清晰、具體、可驗證的內容。一篇有直接答案、有數據、有案例的文章,效果通常優於十篇泛泛而談的文章。

Q:競爭對手已經被推薦,還有機會嗎? A:有。AI 答案會變,而且通常會列出幾間公司。重點是找出對手未覆蓋的查詢或角度,例如更專門的服務、特定的服務地區,或者對手答得含糊的問題。

Q:如何開始第一步? A:先量度。用你的高意向問題問 Gemini 與 Google AI 概覽,記錄答案是否有提及你。想有系統地做,可以索取免費 AI 能見度報告,幾分鐘內知道現況、缺口與競品差距。

總結

要令 Gemini 推薦你,不是買廣告,而是準備好被推薦的條件:統一的品牌實體、可以直接抽取的內容、以及第三方佐證。做好這三關,再配合有紀律的量度(記錄 n、日期、平台),你才可以分清楚「真是改善」與「抽樣噪音」。

如欲了解你的品牌目前在 AI 搜尋的位置,先索取免費 AI 能見度報告,或查詢服務報價。

延伸閱讀:5 個實用方法令 Gemini 開始引用您的品牌、AI 搜尋指標教學:覆蓋率與 SOV、GEO 合約與 KPI 驗收指南、品牌實體解析與 AI 搜尋

常見問題

Gemini 推薦品牌是隨機選擇,還是有規則可循?

有規則可循,但不是可以用錢買。Gemini 在生成答案時,會先檢索相關網頁及資料來源,再判斷哪些內容可信、可抽取、夠新。品牌要被推薦,通常要同時通過三關:AI 認得你是誰實體、內容易讀你提供的事實、以及在其他來源找到佐證。任何聲稱可以「保證 Gemini 推薦」的說法都不可信,因為推薦結果由 AI 模型決定,服務商無法直接控制。

要令 Gemini 推薦,最快可以由哪一步開始?

由「直接答案」開始。在每個服務頁或文章開頭,用一段文字說清楚:你是哪一家公司、做什麼服務、服務哪類客戶、覆蓋哪一區。此格式最容易同時滿足 AI 的三個需求:確認實體、抽取事實、配對查詢。相比先做技術設定,改寫開頭段落通常最快見到分別。

加了 Schema 就會被 Gemini 推薦嗎?

不會。Schema(結構化數據)只是協助機器準確理解你的內容,令它不需要靠估;但如果內容本身沒有清晰事實、沒有第三方佐證,加了 Schema 都不會被推薦。Schema 是必要條件,不是充分條件。

如何知道自己是否有被 Gemini 推薦?

用你的高意向問題直接問 Gemini 與 Google AI 概覽,並且要記錄三件事:測試日期、測試平台(Gemini、AI Overview 還是 AI Mode)、以及測試了幾條問題。同一條問題在不同日子可能得出不同答案,所以單次截圖不能代表趨勢。想有系統地量度被提及、被引用及排名,可以索取免費 AI 能見度報告。